分享到:文章主题: 请问面算法实习生要怎么准备呀
xiaomumu楼主
小木
等级
用户
文章
170
积分
6173
星座
水瓶座
发信人: xiaomumu (小木), 信区: ML_DM
标  题: 请问面算法实习生要怎么准备呀
发信站: 北邮人论坛 (Mon Jan  8 10:35:33 2018), 站内

考完研了想找个实习,去面了两家算法实习岗,题答的不好没通过,最近打算好好准备一下,求指导。。
--

※ 来源:·北邮人论坛手机客户端 bbs.byr.cn·[FROM: 223.104.3.*]

精彩回复

收起 ▲
分享下个人的一点点感悟吧。

机器学习的东西看情况,据说BAT喜欢问,创业公司更侧重深度学习。我没面过BAT,不过地平线、momenta和商汤不咋问机器学习倒是真的,个人经验哈。大部分同学都会希望拿到BAT的offer吧,所以不管咋说,统计学习方法好好刷。当然了,对于真正使用机器学习来说,小蓝书太单薄了,更需要刷的可能是一堆数学书23333。

问项目的时候,面试官特别喜欢问“你的XX结构/XX方法对性能有多少提升?你认为采用XX结构/XX算法对性能有提升的原因是什么?”,对于发了paper的同学这些问题应该不难的,因为这些问题的答案可能是大家论文的核心,是无数次实验的心得总结,但是对于散户(没啥学术追求的人,比如我)来说,要做到心中有数。举几个栗子,都说CV无脑relu,那我就试试elu、sigmoid,BN在现在几乎是必选项,那我就试试去掉BN,看看会有怎样的变化,在你真的观察了有BN和没BN的收敛速度、最终收敛效果以后,你才会对这玩意有直观的认识,而且,有的时候真的会出现与主流认知相反的情况!所以对于深度学习来说多折腾多实验总是没错的。

最后是算法题了,目前遇到的算法题都不算太难。我遇到过的最难的可能是手写快排吧,如果没写过,仅仅知道一点快排的思路,想在10分钟内写出来还是有点难的。大部分都还是一些leetcode easy或者medium的题目,就算没见过,也一般能写一个能用的出来,当然面试过不过就不好说啦。
刚面完一家初创的练手,面经如下:
谈项目
LSTM 和GRU的几个门
LSTM 如何解决RNN长序列问题
CNN核的形式
CNN多channel卷机操作数学上解释一下
是否用过GPU
auto encoder原理
chatbot如何定量评价效果(不是指loss function)
lstm如果一个巨长的输入序列,如何做反向传播
MaXpooling如何反响传播

主要时间是在谈项目,就是一顿吹。基础部分反向传播感觉非常重要!有一个点没答好,不过事后问了一下面试官,应该已经算通过了
———————————分割线————————————

Momenta:
Dijistra
LSTM vs RNN
Beam Search
Random Forest
两个数组,对于第一个数组在第二个数组中找距离最近的点 O(n)
Python 3 vs Python 2
包版本管理

聊项目
找0到98982393289 中所有的质数
找1亿以内所有的回文数
概率:一个村,所有家庭,生男生女0.5概率,生到男孩儿就不生了,问若干年后最后男女比例

没想到实习还要面算法题...跪了跪了,其他的都答出来了可是算法题基本没什么思路。。。 而且今天就两轮面试,如果过了还有几轮.. 现在初创都这么hard吗?好好准备一下算法ema1

谜一般的过了ema17

———————————分割线————————————
爱因互动
前豆瓣首席科学家的创业公司,感觉还是很赞的,项目问的问题非常细节,甚至把我github上的项目代码打开看了一下ema2当时真是吓尿了,还好没有问代码的细节,早就不记得了

CNN 做 text classification
Cnn做text classification为什么用maxpooling 不用mean pooling
如何处理test set的word未出现在training set的情况
Word2vec 原理
Softmax 如何提高计算效率
Kaggle 竞赛
kaggle模型融合如何评价每个单个模型的效果
如何筛选feature
对LR的惩罚项的理解 (bayes)
Normal distribution的prior
Beam search




发自「贵邮」


发自「贵邮」


发自「贵邮」


发自「贵邮」
]
]
    返回顶部
    fuxuemingzhu沙发
    负雪明烛 http://fuxuemingzhu.cn/
    等级
    版主
    文章
    12864
    积分
    37802
    星座
    未知
    发信人: fuxuemingzhu (意涵团·负雪明烛 http://fuxuemingzhu.me), 信区: ML_DM
    标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
    发信站: 北邮人论坛 (Tue Jan  9 16:46:58 2018), 站内

    进楼学习。。

    你把这两家算法岗问的问题全都弄会了,第三家公司说不定就要你了

    --

    ※ 来源:·北邮人论坛 http://bbs.byr.cn·[FROM: 10.112.193.*]
      返回顶部
      hoho233板凳
      hoho
      等级
      用户
      文章
      45
      积分
      1338
      星座
      处女座
      发信人: hoho233 (hoho), 信区: ML_DM
      标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
      发信站: 北邮人论坛 (Tue Jan  9 19:32:05 2018), 站内

      借楼请问算法实习岗问哪方面问题啊
      --

      ※ 来源:·北邮人论坛手机客户端 bbs.byr.cn·[FROM: 10.28.220.*]
        返回顶部
        huajian2017第3楼
        WinterIsComing
        等级
        用户
        文章
        36
        积分
        1987
        星座
        天蝎座
        发信人: huajian2017 (WinterIsComing), 信区: ML_DM
        标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
        发信站: 北邮人论坛 (Tue Jan  9 19:40:28 2018), 站内

        占个坑,,求楼主分享面经
        --

        ※ 来源:·北邮人论坛手机客户端 bbs.byr.cn·[FROM: 61.148.244.*]
          返回顶部
          John11第4楼
          帅气十足小帅帅
          等级
          用户
          文章
          71
          积分
          4091
          星座
          巨蟹座
          发信人: John11 (帅气十足小帅帅), 信区: ML_DM
          标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
          发信站: 北邮人论坛 (Tue Jan  9 20:00:17 2018), 站内

          面过创新工场,百度和今日头条。 主要是问项目经历。对机器学习深度学习一定要理解透彻,会让你推公式。 另外就是算法题,这个刷leetcod
          --

          ※ 来源:·北邮人论坛 http://bbs.byr.cn·[FROM: 120.52.147.*]
            返回顶部
            Ido第5楼
            Ido
            等级
            用户
            文章
            944
            积分
            18860
            发信人: Ido (Ido), 信区: ML_DM
            标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
            发信站: 北邮人论坛 (Wed Jan 10 23:53:30 2018), 站内

            占坑学习
            --

            ※ 来源:·北邮人论坛 http://bbs.byr.cn·[FROM: 59.64.224.*]
              返回顶部
              xunmengdht第6楼
              一页书
              等级
              用户
              文章
              53
              积分
              2512
              星座
              魔羯座
              发信人: xunmengdht (一页书), 信区: ML_DM
              标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
              发信站: 北邮人论坛 (Mon Jan 15 13:26:21 2018), 站内

              问的什么问题啊?求问楼主
              --

              ※ 来源:·北邮人论坛手机客户端 bbs.byr.cn·[FROM: 223.104.3.*]
                返回顶部
                H058911第7楼
                下雨收衣服
                等级
                用户
                文章
                566
                积分
                3784
                星座
                未知
                发信人: H058911 (下雨收衣服), 信区: ML_DM
                标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
                发信站: 北邮人论坛 (Sun Jan 21 20:27:02 2018), 站内

                占坑学习
                --

                ※ 来源:·北邮人论坛 http://bbs.byr.cn·[FROM: 10.112.115.*]
                  返回顶部
                  DerekHu第8楼
                  DerekHu
                  等级
                  用户
                  文章
                  622
                  积分
                  6489
                  星座
                  巨蟹座
                  发信人: DerekHu (DerekHu), 信区: ML_DM
                  标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
                  发信站: 北邮人论坛 (Thu Jan 25 20:52:43 2018), 站内

                  之前面试的时候基本上先是问简历上的项目,然后可能会扩展深入一下之前的项目;一些基本概念(比如SVM,比如LSTM比RNN的好处)也应该会问到,算法岗可能也会问一些task的解决方法,比如给你一个分类的任务场景问你怎么去解决...一般问的具体点都会和组里面做的东西相关吧,话说之前被问到了attention机制之类的
                  --

                  ※ 来源:·北邮人论坛 http://bbs.byr.cn·[FROM: 61.135.169.*]
                    返回顶部
                    bit3125第9楼
                    bit3125
                    等级
                    用户
                    文章
                    670
                    积分
                    7411
                    星座
                    天蝎座
                    发信人: bit3125 (bit3125), 信区: ML_DM
                    标  题: Re: 请问面算法实习生要怎么准备呀
                    发信站: 北邮人论坛 (Sat Feb 10 16:04:09 2018), 站内

                    占坑学习
                    --

                    ※ 来源:·北邮人论坛 http://bbs.byr.cn·[FROM: 124.72.30.*]
                      返回顶部
                      • 文章数:19 分页:
                        1. 1
                        2. 2
                        3. >>